市政道路沉降监测系统的实时数据处理与预警技术优化

陈 誉维
赣州市第六建筑工程有限公司

摘要

针对市政道路沉降监测中数据处理滞后和预警不准确问题，研究采用改进的数据处理算法和深度学习预警模型进行系统优化。通过部署分布式边缘计算节点，实现了监测数据的实时处理；采用改进的LSTM神经网络构建预警模型，提高了沉降预测精度。经过6个月实验验证，优化后系统的数据处理延时从原来的5秒降至0.3秒，预警准确率由85%提升至97%，漏报率降低至0.1%以下，实现了道路沉降监测的实时、精准预警目标。

关键词

实时数据处理；预警技术；边缘计算；LSTM；道路沉降

参考

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