智能安全监控系统在工业生产中的应用与优化研究

赵 炎
江西万铜环保材料有限公司

摘要

智能安全监控系统在工业生产中的应用日益广泛，通过对某化工企业乙烯装置的实践研究表明，该系统能有效预防安全事故、提升生产效率。研究针对乙烯装置的重点监控需求，采用深度学习算法对关键设备运行状态进行实时监测，建立了基于多源数据融合的预警模型。在实际应用中，系统显著提高了裂解炉故障预测准确率，大幅缩短了压缩机组安全事故预警响应时间，有效降低了年度设备维护成本。优化后的智能监控系统在关键参数预警、设备异常识别等方面表现突出，为乙烯生产提供了可靠的技术支撑。

关键词

智能安全监控；乙烯装置；深度学习；多源数据融合；预警模型

参考

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