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基于人工智能的电力负荷预测模型创新设计

罗 睿杰
华电金沙江上游水电开发有限公司

摘要


随着经济高速发展和科技全面进步,各行业电气化程度不断加深,电力系统规模持续扩张,电力负荷预测的重要性愈发凸显。它不仅直接影响电力资源分配,还关系到电力系统的安全稳定运行。但目前电力负荷预测面临不少难题。一方面,电力负荷受多种因素影响,像天气、经济活动、用户习惯等,这些因素的复杂性和不确定性导致数据处理难度大。另一方面,传统预测模型难以精准拟合复杂多变的负荷曲线,预测误差较大。基于此,本文针对电力负荷预测中的数据处理和模型优化展开分析,综合运用前沿技术,创新方法,旨在提高预测精度,为电力系统的规划、调度及运行决策提供可靠依据。

关键词


电力负荷预测;人工智能;模型创新;性能评估

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参考


[1]唐利涛,张智勇,陈俊,等.基于Autoformer的电力负荷预测与分析研究[J].华东师范大学学报:自然科学版,2023(5):135-146.

[2]范英乐,王浩,白玉东,等.基于人工智能技术的电网调度控制业务研究[J].贵州电力技术,2020,023(005):9-15.

[3]刘春霞,张雪艳.改进人工智能神经网络的短期电力负荷预测[J].电气应用,2013(4):74-77.

[4]刘成山.人工智能技术在电力系统优化中的应用[J].科技创新与应用,2023,13(34):172-175.

[5]陈岳,何双伯,杨春,等.人工智能技术在电力行业中的应用[J].河南科技,2021,40(35):5.

[6]韩富佳,王晓辉,乔骥,史梦洁,蒲天骄.基于人工智能技术的新型电力系统负荷预测研究综述[J].中国电机工程学报,2023,43(22):8569-8591.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-05-35-170106

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