人工智能在信息工程中的最新进展与挑战
摘要
聚焦人工智能在信息工程领域,剖析其最新进展与面临挑战。在进展方面,机器学习、深度学习助力信息精准预测分类,自然语言处理革新信息检索与客服模式,计算机视觉推动安防监控等应用发展。同时,智能通信网络优化、智能数据分析及智能信息系统开发成为创新应用方向。但融合发展也面临技术挑战,涵盖数据质量与安全隐患、算法性能局限及可解释性难题,还有算力瓶颈与能耗困境。为突破这些问题,需从技术创新、人才培养、产业生态构建等多维度制定策略。研究成果为二者深度融合及产业发展提供理论支撑与实践参考。
关键词
人工智能;信息工程;技术进展;挑战;应对策略
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PDF参考
[1]张鹏.人工智能技术在电子信息工程中的应用[J].中国新通信,2022,24(10):3.
[2]马超英.分析人工智能技术在电子信息工程中的应用[J].计算机产品与流通,2023(4):17-19.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-05-36-170694
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