机械工程设备管理与维修中一体化构建探讨
摘要
随着工业技术迭代升级,传统机械工程设备管理模式在效率性、精准度及智能化方面已难以适应现代企业
需求。本文以大数据、云计算、物联网和人工智能技术融合为切入点,提出构建涵盖设备全生命周期的一体化智能
管理系统。该系统通过集成数据采集、状态监测、故障预测与维护决策模块,实现设备动态感知与智能诊断。研究
表明,基于多源数据融合的设备健康评估模型可提升故障预警准确率28%,预防性维护策略使设备综合利用率提高
15%,运维成本降低22%。以南京禄口国际机场特种设备管理为实证对象,验证了该模式在资源优化配置、设备寿命
延长及应急响应能力提升方面的显著成效,为装备密集型行业提供了数据驱动的设备运维解决方案,具有非常重要
工程应用价值
需求。本文以大数据、云计算、物联网和人工智能技术融合为切入点,提出构建涵盖设备全生命周期的一体化智能
管理系统。该系统通过集成数据采集、状态监测、故障预测与维护决策模块,实现设备动态感知与智能诊断。研究
表明,基于多源数据融合的设备健康评估模型可提升故障预警准确率28%,预防性维护策略使设备综合利用率提高
15%,运维成本降低22%。以南京禄口国际机场特种设备管理为实证对象,验证了该模式在资源优化配置、设备寿命
延长及应急响应能力提升方面的显著成效,为装备密集型行业提供了数据驱动的设备运维解决方案,具有非常重要
工程应用价值
关键词
机械工程;设备管理;设备维修
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-06-05-172897
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