基于AI算法的建筑施工成本预测与控制技术研究
摘要
建筑施工成本控制面临的挑战日趋复杂,传统人工管理方式已难以适配现代项目管理的需求,引入人工智
能算法,结合历史数据与项目特征,可有效提升成本预测与控制的精度,借助神经网络、支持向量机等AI技术构建
智能成本预测模型,能够实时预测项目成本,精准识别潜在的成本超支风险,并通过智能算法动态调整成本控制策
略,实验结果表明,AI技术显著提高了成本预测的准确性,在实际项目中有效减少了成本波动与资源浪费,推动建
筑施工管理向智能化方向发展。
能算法,结合历史数据与项目特征,可有效提升成本预测与控制的精度,借助神经网络、支持向量机等AI技术构建
智能成本预测模型,能够实时预测项目成本,精准识别潜在的成本超支风险,并通过智能算法动态调整成本控制策
略,实验结果表明,AI技术显著提高了成本预测的准确性,在实际项目中有效减少了成本波动与资源浪费,推动建
筑施工管理向智能化方向发展。
关键词
建筑施工;人工智能;算法;成本预测;成本控制
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|参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-07-01-175086
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