大数据驱动的建筑工程成本动态预测与造价优化

彭 蕾
中通文博技术服务有限公司南昌分公司

摘要

建筑工程成本管理是项目全周期控制核心，传统成本预测方法受限，难满足动态精准管理需求。本文基于
大数据技术构建建筑工程成本动态预测与造价优化模型，整合历史、实时施工、市场波动及政策环境数据，实现成
本影响因素多维度量化分析。先采用数据清洗等技术提取关键成本驱动因子；再结合机器学习算法建动态预测模型，
实现成本实时更新与偏差预警；最后引入多目标优化算法，在工期、质量约束下生成造价优化方案。研究旨在为建
筑企业提供成本动态管控工具，推动行业向“数据驱动”转型，助力工程成本精细化、智能化管理。

关键词

大数据；建筑工程；成本动态预测；造价优化

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