基于机器视觉的钢轨对接焊高精度检测方法探究

屈 展
中国铁路物资华东集团有限公司

摘要

想要提升闪光对接焊设备焊接过程的焊接精确度，那么就需要推行基于机器视觉的钢轨对接焊高精度检测技术，该项技术主要是以线激光器以及黑白面阵CMOS工业相机为主要的检测硬件，线激光器所发出的激光会分别投入到轨顶面和轨侧面的位置，利用工业相机，收集相关的图像资料，提取相关的数据特征，结合其多元化的特征去识别多种模式，保障其得到的钢轨顶部以及侧面高度差足够的适宜，开展可靠性较强或者重复性的实验活动，验证该技术应用的优势，使得其可以更好地达到工程实际检测要求标准。该项操作技术和以往所推行的手工操作技术进行对比，其技术的精确度较高，同时其所受到的外部干扰性因素较为微弱，能够更好地满足工况环境条件，即便其处于一种恶劣的环境条件下，仍旧能够得到较好的检测效果。

关键词

机器视觉；钢轨对接焊；高精度检测方法

参考

[1]基于卷积神经网络的车牌字符识别[J].董峻妃，郑伯川，杨泽静.计算机应用.2017（07）

[2]基于机器视觉的钢轨表面检测光学模型的研究[J].吴禄慎，张丛，万超，史皓良.铁道标准设计.2017（05）

[3]基于图像的非接触式人体参数测量方法[J].邹昆，马黎，李蓉，徐晨.计算机工程与设计.2017（02）

[4]基于几何特征的钢轨磨耗检测系统的研究[J].鞠标，朱洪涛，徐鞠萍，王志勇.铁道标准设计.2016（12）

[5]基于颜色定位和边缘检测的车牌定位方法[J].吴雷，汪小飞，李艳.电脑知识与技术.2016（32）

[6]自适应阈值图像二值化及形态学处理的FPGA实现[J].陈鑫元，李筠，杨海马，宋佳，邵璐先.电子测量技术.2016（07）

[7]一种煤矿井下监控视频图像预处理方法[J].徐辉，贺耀宜.工矿自动化.2016（01）

[8]基于机器视觉的轴承滚动体缺陷检测算法研究[J].崔明，顾启民，黄震.组合机床与自动化加工技术.2015（11）

[9]苹果采摘机器人夜间图像降噪算法[J].贾伟宽，赵德安，阮承治，沈甜，陈玉，姬伟.农业工程学报.2015（10）

[10]改进中值滤波方法的图像预处理技术[J].王红君，施楠，赵辉，岳有军.计算机系统应用.2015（05）