大数据时代数据挖掘与分析应用实践
摘要
在大数据时代下,以Hadoop为典型的NoSQL技术和以陈列式数据处理为典型的,以MPP NewSQL技术开
始出现,推动了半结构化数据、非结构化数据的产生,以互联网企业为代表,在各种新的商业模式的试点下,促使
人们逐渐进入到了大数据应用时代。在此时代下,人们对数据的应用需求越来越多,为了满足自身的发展需求,很
多企业都进行了数据挖掘技术、挖掘算法、挖掘工具的研究和应用,并完善了系统化的数据挖掘技术方法。为了更
好的应用研究成果,需要通过实际案例分析来学习、应用数据挖掘技术,对此本文主要浅谈大数据时代数据挖掘与
分析应用实践。
始出现,推动了半结构化数据、非结构化数据的产生,以互联网企业为代表,在各种新的商业模式的试点下,促使
人们逐渐进入到了大数据应用时代。在此时代下,人们对数据的应用需求越来越多,为了满足自身的发展需求,很
多企业都进行了数据挖掘技术、挖掘算法、挖掘工具的研究和应用,并完善了系统化的数据挖掘技术方法。为了更
好的应用研究成果,需要通过实际案例分析来学习、应用数据挖掘技术,对此本文主要浅谈大数据时代数据挖掘与
分析应用实践。
关键词
大数据时代;数据挖掘;分析应用
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-04-16-113276
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