首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于大数据的消费行为分析与预测模型构建

刘 梓琳, 张 雅茹, 赵 文涛
青岛城市学院

摘要


在数字化时代背景下,大数据技术已成为洞察消费行为、指导企业决策的重要工具。本文旨在通过大数据分析技术,
构建一套高效的消费行为分析与预测模型。通过综合应用数据收集、处理、特征工程、算法选择与优化等步骤,对消费者
的行为进行预测,为未来模型的优化和应用提供了有价值的参考。

关键词


大数据;消费行为;预测模型

全文:

PDF


参考


[1] 邱丹平 , 张惠燕 , 丘丽雯 , 等 . 大数据赋能农产品对

大学生农产品消费的影响 [J]. 全国流通经济, 2024, (04): 8-11.

[2] 魏云暖 . 基于 ISMAS 模型的大学生网络消费行为分

析 [J]. 现代营销 ( 上旬刊 ), 2024, (01): 151-153.

[3] 陈晓婷 . 使用与满足理论视角下“电子榨菜”消费

行为分析 [J]. 新媒体研究 , 2023, 9 (04): 77-79+84.

[4] 张琼霞 . 基于一卡通数据的校园大数据技术的应用

[J]. 莆田学院学报 , 2022, 29 (05): 66-71.

[5] 杨思佳 . 基于补偿性消费心理的皮具奢侈品消费行

为分析 [J]. 中国皮革 , 2022, 51 (10): 150-152.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-06-02-162354

Refbacks

  • 当前没有refback。