利用 GIS 和大数据优化咖啡店选址策略：以瑞幸咖啡为例

王 思明
瑞幸咖啡（杭州）有限公司

摘要

本研究旨在探索如何利用地理信息系统（GIS）和大数据技术优化咖啡店选址策略，并以瑞幸咖啡为例进行实证分
析。通过 GIS 技术，收集和分析了人口密度、交通流量、竞争对手位置等多个影响选址的因素，结合大数据对消费者行为
和市场趋势的分析，构建了选址模型。研究结果表明，GIS 与大数据的结合能够显著提高选址决策的精度和科学性，为咖
啡店连锁品牌提供了有效的选址优化方案。本文为未来咖啡行业的扩展和选址提供了新思路。

关键词

地理信息系统（GIS）；大数据；咖啡店选址；瑞幸；选址优化策略；空间分析

参考

[1] Wu, F., Zhang, L., & Liu, X. (2008). GIS-based analysis

on retail store distribution and its influencing factors in Beijing.

Journal of Geographical Sciences, 18(3), 331-341.

[2] Li, X., & Liu, X. (2008). Integration of GIS and remote

sensing for urban growth analysis: A case study of Beijing.

International Journal of Remote Sensing, 29(10), 2871-2887.

[3] 基于移动 GIS 的像控点测量审核 APP 应用研究 . 李

想 ; 王刚 ; 郑昕 . 测绘与空间地理信息 ,2022(12)

[4] 基于移动 GIS 的校园二手交易 App 设计与实现 . 胡

克宏 ; 蒋浩 ; 张震 . 电脑知识与技术 ,2020(14)