社交网络 AI 语言理解推理之图谱应用
摘要
随着社交网络的蓬勃发展,社交大数据蕴含的价值日益凸显。本文围绕基于知识图谱的社交网络语言理解与推理
技术展开分析,系统探讨了知识图谱的构建方法、社交文本的语义理解机制,以及推理决策的关键任务,提出融合知识图
谱与深度学习的社交语言理解框架,并针对具体任务给出技术实现路径。研究旨在充分挖掘社交数据价值,提升社交网络
智能化水平,为相关研究提供新思路与方法。
技术展开分析,系统探讨了知识图谱的构建方法、社交文本的语义理解机制,以及推理决策的关键任务,提出融合知识图
谱与深度学习的社交语言理解框架,并针对具体任务给出技术实现路径。研究旨在充分挖掘社交数据价值,提升社交网络
智能化水平,为相关研究提供新思路与方法。
关键词
知识图谱;社交网络;人工智能;语言理解
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-01-168607
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