储能舱氟泵空调系统智能控制策略研究

欧阳 博学¹, 高 瑞茂¹, 金 烨¹, 陈 晗¹, 田 野²
1、中国华电科工集团有限公司
2、国网北京丰台供电公司

摘要

随着储能技术的迅速发展，储能舱在多种应用场景中得到了广泛的应用，而高效、稳定的空调系统成为保障储能
舱正常运行的重要组成部分。氟泵空调系统作为一种新型空调技术，具有能效高、控制精度高等优点，在储能舱中的应用
展现出较大的潜力。传统的控制策略难以满足储能舱氟泵空调系统对高效、精确控制的需求。为了提高系统的能效和稳定性，
本文提出了一种基于智能控制的氟泵空调系统控制策略。该策略结合了模糊控制、神经网络和预测性控制算法，能够根据
储能舱的工作状态和环境条件自动调整空调系统的运行参数，实现对系统的实时监控和优化控制。文章所提出的智能控制
策略在能效、响应速度和稳定性等方面均优于传统控制方法。

关键词

储能舱；氟泵空调系统；智能控制；模糊控制；神经网络

参考

[1] 周恒,杜亚辰.地铁通风空调系统能耗智

能 控 制 模 型 优 化 及 实 例 验 证 [J]. 城 市 轨 道 交 通 研

究 ,2024,27(S2):74-82+93.

[2] 张志伟 , 扈百春 , 冯勃霖 , 等 . 厂房供暖智能管控节

能技术研究 [C]// 中国汽车工程学会 . 第三十一届中国汽车工

程学会年会论文集（5）. 中国第一汽车集团有限公司 ;,2024:4.

[3] 宋二强 , 于涛 , 梁晨 , 等 . 基于智能控制的变风量空

调控制系统仿真及分析研究 [J]. 节能 ,2024,43(08):6-9.