大数据环境下数据安全防护与应对策略研究
摘要
在大数据技术深度嵌入各类社会系统与业务流程的当下,数据作为核心要素,其安全性已不仅仅关涉信息技术层
面的管理问题,更扩展至法律、伦理与国家战略等多重维度。大数据环境下的数据生命周期呈现出高度动态、交互复杂与
结构多样等特征,由此引发的数据泄露、篡改、滥用等风险持续上升。本研究围绕数据安全防护展开系统分析,梳理其在
技术演进背景下的风险类型,揭示当前机制的结构性短板,并提出涵盖区块链、差分隐私、智能检测等路径的综合应对策略,
以其为构建稳健、可控、协同的数据安全体系提供理论支撑与技术参考。
面的管理问题,更扩展至法律、伦理与国家战略等多重维度。大数据环境下的数据生命周期呈现出高度动态、交互复杂与
结构多样等特征,由此引发的数据泄露、篡改、滥用等风险持续上升。本研究围绕数据安全防护展开系统分析,梳理其在
技术演进背景下的风险类型,揭示当前机制的结构性短板,并提出涵盖区块链、差分隐私、智能检测等路径的综合应对策略,
以其为构建稳健、可控、协同的数据安全体系提供理论支撑与技术参考。
关键词
大数据;数据安全;差分隐私;区块链;智能检测
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-06-171416
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