基于煤炭分选过程中应用大数据分析预测的优势技术研究

惠 鹏岳
陕西麟北煤业开发有限责任公司

摘要

煤炭分选是煤炭企业将矿井采掘出的原煤加工成商品精煤的过程，为了能够确保产品质量满足标准要求，
就需要使用大数据技术对煤炭生产运行各环节的指标进行严格管控，以便能够在反馈机制和预警机制的协助下深入
分析产品质量相关信息，这样一来便能够实现对分选设备中运行故障的超前管控以及对煤质变化的提前预测，在此
基础之上，通过自主修正和优化预测数据模型，达到提高选煤效率的目的，最大限度保障商品精煤的质量。鉴于此，
本文立足于大数据分析预测技术在煤炭分选过程中的应用优势，围绕该项技术的具体应用展开如下探讨。

关键词

大数据；煤炭分选；原煤；商品精煤

参考

[1] 肖雅琴 . 选煤厂选煤工艺的研究与优化 [J]. 当代化

工研究，2021，（19）：145-146.

[2] 李彪 . 选煤厂破碎机失速保护技术研究 [J]. 机械管

理开发，2021，36（09）：330-331.

[3] 张晋 . 选煤厂大数据技术的应用与实践 [J]. 内蒙古

煤炭经济，2020，（14）：195-196.

[4] 王凯云 . 中国洗煤矿物加工存在的不足与改进 [J].

石化技术，2020，27（03）：207+209.

[5] 马克 . 选煤厂机电设备和技术的管理与创新 [J]. 中

国石油和化工标准与质量，2020，40（01）：76-77.

[6] 杨飞 . 煤炭洗选工艺技术的应用及改造分析 [J]. 煤

炭加工与综合利用，2019，（02）：104-105+109.