马头洗选厂浮选系统智能化研究

宋 拥强
冀中能源峰峰集团有限公司马头洗选厂 河北邯郸 056046

摘要

自 20 世纪 80 年代末引进机器视觉技术以来，机器视觉技术在浮选系统中的应用研究和开发一直在继续。机器视觉能够准确和快速地从数字图像中提取图像特征，包括自然物理性质(如灰度)和动力学性质(泡沫速度)，并将目前的数字图像结果呈现给操作人员或将结果作为过程控制系统的输入。

关键词

计算机机器视觉；图像分析；浮选；过程控制；建模

参考

[1]金明国，张秀峰.选煤厂浮选智能化技术研究及应用[J].选煤技术，2021(1)：155-162.[2]赵新华。王光辉，匡亚莉，等.基于 SVMR 的煤泥浮选智能优化控制系统研究[J].矿山机械，2012，40(8)：78-81.[3]白晓渊.选煤厂浮选机自动化控制系统优化设计改造[J].机械研究与应用，2019，32(2)：192-194.