基于等时圈形状的轨道站点客流预测研究

舒 代帅
重庆交通大学

摘要

准确掌握城市轨道交通的客流量变化规律是轨道交通合理规划建设和高效运营管理的前提。研究主要从等
时圈形状特征的角度探索轨道站点分类方法，提出细长度和偏心圆比两个指标对轨道站点进行分类。基于分类结果
建立ARIMA模型分别对两类站点的进站客流进行预测，最后对预测结果进行评价。结果表明，分类后两类站点的预
测效果较好，MAPE均低于10%，其中条状等时圈类站点的预测精度高于团状等时圈类站点。

关键词

等时圈；形状特征；轨道站点；客流预测；ARIMA模型

参考

[1] 但媛，周涛，乐伍杉，李雪.山地城市轨道车站步

行可达性评估方法与实践[C]//.创新驱动与智慧发展——

2018年中国城市交通规划年会论文集.2018：2096-2108.

[2] 杨静，吴可，张红亮，等 . 基于土地利用及客流

特征的地铁车站分类 [J]. 交通运输系统工程与信息，2021.

[3] 姚春羽，金立军，闫书佳.电网巡检图像中绝缘子

的识别[J].系统仿真学报，2012，24（009）：1818-1822.

[4] 姚浪 . 沿黄城镇带（陕北段）传统村落空间形态

与优化策略研究 [D]. 长安大学，2021.

[5] 浦欣成 . 传统乡村聚落二维平面整体形态的量化

方法研究 [D]. 浙江大学，2012.

[6] 朱才华，孙晓黎，李培坤，张景辰，李岩 . 融合

车站分类和数据降噪的城市轨道交通短时客流预测 [J/

OL]. 铁道科学与工程学报 .