基于神经网络的老年痴呆症数学模型的研究与数值模拟

张 岚, 陈 强
长春大学吉林长春

摘要

神经网络模型可以忽略数据间的关系，而且对于数据充足和数据缺失的两种情况都有较为良好的适应性，因此本文选取神经网
络模型，并结合主成分分析法作为研究老年痴呆症数学模型特征方程特征值的方法。

关键词

老年痴呆症；神经网络模型；数值模拟

参考

[1]ZhengHaipingHuZhipingLuWei[1].Statinsandintracerebralhemorrhage[J].中华医学杂志：英文版,2014(13):2531-2536.

[2]JanACoebergh[1],包靖玲[2].诊断痴呆的困难和危险[J].英国医学杂志：中文版(BMJ),2014(4):271-271.

[3]QianLiu[1,2],ChengXu[1,2,5],GuixiangJi[3],HuiLiu[1,2],WentaoShao[1,2],ChunlanZhang[1,2],AihuaGu[1,2],PengZhao[4].Effectof

exposuretoambientPM2.5pollutionontheriskofrespiratorytractdiseases：ameta-analysisofcohortstudies[J].生物医学研究杂志：英文

版,2017,31(2):130-142.

[4]NaizhiWangYingyingGuoLiliYangWenyiFuYanbingXuLinxinHouShuaiZhaoNingZhang[1].Effectoftumornecrosisfactorinhibitorson

rheumatoidarthritis-inducedperipheralneuropathyAcohortstudy[J].中国神经再生研究：英文版,2012,7(11):862-866.