大学生微表情识别能力现状调查

黄 鹏, 蒋 蕗
重庆文理学院教育学院 重庆永川 402160

摘要

微表情是指呈现时间特别短暂且压抑的真实情绪，不同的情绪识别难度也不尽相同。国外对于微表情的研究较多，且各领域均获得了丰富成果，而国内还正在发展微表情研究中。本调查从动态化情绪的角度思考，选取高兴、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、轻蔑、惊讶七种基本情绪，以动态化的方式呈现。本调查以大学生为对象，采用实验法，以形象的情绪动图作为实验材料，将微表情情绪图片的七种情绪与键盘数字相对应，让被试做按键反应，以调查大学生微表情识别能力的现状。研究发现：（1）大学生对高兴、悲伤微表情上识别情况最好（高兴：RT=3170.66ms、ACC=0.80;悲伤：RT=3965.35ms、ACC=0.77），对恐惧识别最差（RT=3907.59ms、ACC=0.26）；识别厌恶反应时最长（4609.82ms），识别高兴反应时最短（3170.66ms）；对恐惧识别正确率最低（0.26），对高兴识别正确率最高（0.80）；（2）大学生男、女生对高兴、悲伤微表情的识别存在显著差异；结论：大学生对高兴和悲伤微表情的识别最好；应加强大学生微表情识别能力的培养。本研究结果表明；（1）整体被试在“高兴”情绪面孔下的识别正确率最高，且反应时最短，被试能够较轻易、快速的识别“高兴”情绪。对“悲伤”情绪面孔的识别的正确率次之，反应时次之，是第二种识别正确率高且用时较短的情绪。（2）被试对“恐惧”情绪面孔的识别错误率最高，反应时较中，被试在识别“恐惧”情绪时识别速度不快不慢，但很难识别正确。“愤怒”的识别的错误率次之，但反应时较长，“厌恶”的反应时最长，但正确率相对较高。“轻蔑”的识别正确率与反应时皆为中间位置，“惊讶”相较正确率超出半数，但反应时较长。（3）在性别因素上，在惊讶、厌恶、恐惧、轻蔑和愤怒的识别正确率上，男生高于女生，在高兴和悲伤识别正确率上，男生低于女生。

关键词

微表情识别；反应时；CASME2；动态化

参考

[1]梁静,颜文靖,吴奇,申寻兵,王甦菁,傅小兰.微表情研究的进展与展望[J].中国科学基金,2013,27(02):75-78+82. [2]殷明,张剑心,史爱芹,刘电芝.微表情的特征、识别、训练和影响因素[J].心理科学进展,2016,24(11):1723-1736. [3]Haggard, E.A. and K.S. Isaacs. Micro-momentary facial expressions as indicators of ego mechanisms in psychotherapy. 1966: Springer US. 154-165. [4]吴奇,申寻兵,傅小兰.微表情研究及其应用[J].心理科学进展,2010,18(09):1359-1368. [5]Levenson, R.W., et al. Emotion, physiology, and expression in old age. 1980: CRC Press. 28-35. [6]彭玉伟.微表情分析技术在侦查讯问工作中的应用研究[J].中国刑事法杂志,2015(02):95-103. [7]范星,申寻兵,江洁,连天星,马伟娜.大学生微表情识别能力与卡特尔16种人格因素的相关[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2017,16(02):130-135. [8]贺春荣. 情绪情境与训练因素对微表情识别能力影响的研究[D].山西医科大学,2012. [9]黄娟娟,李静娴.人际传播视角下大学生微表情识别和人际关系研究[J].新闻知识,2016(10):41-43+50. [10]赵晴. 微表情识别、亲社会行为与人际交往的关系研究[D].曲阜师范大学,2015. [11]申寻兵,隋华杰,许坤金.微表情识别能力与在校生人际关系相关性研究[J].科技视界,2013(28):48-49. [12]曹文雯,吴继霞.微表情对男女青年谎言识别能力的影响[J].青年研究,2015(04):57-65+95-96. [13]杨成. 微表情识别算法研究[D].南京邮电大学,2017.