基于Kafka对Python模拟产生的动态金融数据的分析
摘要
随着时代的发展,数据已经渐渐地渗透于我们生活的每一个地方,而我们对于数据的使用和分析也越来越频繁。对于数据的抓取与分析显得格外的重要。如今,传统的数据的抓取 与分析已经无法满足日益增长的科技发展了。我们需要一个快速,简洁,方便,高吞吐量,可实时消费的高性能分布式消息系统。本文从Python对数据的抓取,Kafka对数据的整合,以及NS3对数据的分析来简单描述Kafka的消息系统。
关键词
Kafka分布式发布订阅消息系统;Python;NS3
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PDF参考
[1]赫特兰. Python 基础教程[M].2版.北京:人民邮电出版社,2010. [2]齐 鹏,李隐峰,宋玉伟.基于Python的Web数据采集技术[J].2012,25(11):118-120. [3]王蕾,安英博,刘佳杰.基于Python的互联网金融数据采集[J],2017,(9):47-49. [4]鲁特兹.Python 学习手册[M].北京: 机械工业出版社,2009. [5]马浩然. 基于NS3的分布式消息系统 Kafka的仿真实现[J].2015,(1):94-99. [6]莫磊, 胥布工. 基于分布式估计及任务分配的WSANs 协同机制[J].新型工业化,2013,(12):15-27. [7]蒋占军,李成,李磊等. 分布式无线通信系统中并行Round Robin调度算法研究[J].新型工业化,,2011,(10):103-111. [8]杨国龙.企业间大数据推荐引流系统研究与设计[D].湖南大学,2016. [9]周铁峰.基于大数据的用户电信息采集系统的设计与实现[D].华北电力大学,2018.
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