研究人的血氧饱和度的评价预测模型

陈 太龙, 吕 希瑞, 何 成杰
华北理工大学数学建模创新实验室

摘要

本文研究了人体指标与血氧饱和度的关系，建立了表征一个人血氧饱和度水平和健康状况的评价模型和预测模型。首先为了建立血氧饱和度水平与健康状况的关系，采用因子分析法，分析了5项人体指标对血氧饱和度的影响，得到评价模型，对人体健康状况进行了评分。其次，利用灰色关联分析法得到与目标相关性较小的两个因子，然后建立正则化超限学习机模型进行两级预测。用关联度较小的指标预测剩余指标的对应值，再用剩余指标预测血氧饱和度的平均值。考虑到该预测模型可能存在误差，采用多元线性回归方程的预测进行对比验证，得到超限学习机的预测效果较好。

关键词

因子分析；灰色关联度分析；超限学习机

参考

[1]游家兴.如何正确运用因子分析法进行综合评价[J].统计教育,2003(05):10-11.

[2]刘萍,檀朝东,刘畅.基于灰色关联分析法的SAGD新井组注采参数的优选[J].中国石油和化工,2014,(12):53-55.

[3]张立佳,赖晓平,曹九稳.正则化超限学习机的多分块松弛交替方向乘子法[J].模式识别与人工智能,2019,32(12):1107-1115.