徐州地区不同血型单采血小板临床供应量分析预测研究
摘要
目的:尝试利用自回归移动平均模型(ARIMA)分析徐州地区各血型单采血小板临床供应量,建立预测模型,为血小板的招募、预约和采集计划提供科学依据。方法:收集徐州中心血站2013-2019年单采血小板临床供应量,采用Eviews 8.0统计分析软件对2013年至2018年数据建立ARIMA模型,并对2019年单采血小板临床供应量进行预测。结果:A、B、O、AB模型预测结果平均绝对百分比误差分别6.4%、7.0%、8.1%、21.4%,A、B、O三型能较好拟合实测数据,AB型拟合效果略差。结论:ARIMA模型能较好的预测拟合单采血小板的临床供应量,为各型血小板的招募、预约和采集计划提供科学依据。
关键词
徐州地区;ARIMA;血小板供应量;预测
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PDF参考
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