抑郁症疗效评价预测神经网络模型研究

车丽 丽1, 杨 平2
1.长春中医药大学附属医院 长春 130011 2.长春工业大学数学与统计学院 长春 130012

摘要

目的：本文重点研究了人工神经网络理论在抑郁症疗效评价问题中的应用，主要选取RBF神经网络作为建模方法，以影响抑郁症治疗效果的多种因素作为预测因子，以HAMD和SDS量表的减分率作为预测目标，对长春中医药大学附属医院提供的抑郁症治疗病例进行训练、拟合，建立了抑郁症疗效评价的仿真模型。通过对疗程末期的疗效进行预测，为制定和调整治疗方案，提高临床疗效提供了量化依据。

关键词

RBF神经网络;HAMD量表;SDS量表;抑郁症疗效评价

参考

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