基于生成对抗网络的视网膜脱离超声诊断系统的应用研究

曹 岐新
浙江省湖州市中医院

摘要

摘要：基于生成对抗网络的视网膜脱离超声诊断系统是人工智能诊断系统运用于视网膜脱离的临床诊断，提高视网膜脱离诊断的效率，协助医生对视网膜脱离患者提供相应的干预措施，实现视网膜脱离的早期发现、早期诊断和早期治疗，节省视网膜脱离患者的诊疗费用，减少治疗延缓造成的社会负担，创造良好的社会效益。

关键词

关键词：基于生成对抗网络；视网膜脱离；超声诊断系统

参考

[1]张丽园,汪大峰,徐明晓,等.基于能量模型的最大熵生成对抗网络[J].计算机应用与软件,2024,41(2):202-208.[2]郝鹏飞,李瑶,柴蕊,等.CycleGAN、ACGAN在人工智能医疗器械数据增广中的应用[J].中国医疗设备,2024,39(2):52-56+69.[3]李帅先,谭桂梅,刘汝璇,等.利用自相似性实现医学图像合成的生成对抗网络[J].中南民族大学学报(自然科学版),2024,43(1):78-89.[4]贺智明,黄志成.基于坐标注意力生成对抗网络的图像超分辨率重建[J/OL].微电子学与计算机,2023(12):35-44[2024-03-01].[5]李卓远,徐国豪,王峻晨等.医学影像跨模态重建中的生成对抗网络研究进展[J].协和医学杂志,2023,14(06):1162-1169.[6]郑双明.基于循环生成对抗网络增强单焦点超声图像质量的研究[D].电子科技大学,2023.[7]唐真迪,何连海,彭博,等.基于生成对抗网络的超声图像超分辨率重建[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(5):677-683.