PET-CT联合人工智能鉴别良恶性肺结节的临床价值探讨

刘 心, 刘 艺
南充市高坪区人民医院放射科.四川省医学甲级重点专科 四川南充 637000

摘要

摘要:目的：评估和分析PET-CT联合人工智能(AI)对肺结节良恶性诊断的准确性。方法：筛选本院在2022年6月至2023年10月期间收治的患者共64名为研究对象，所有病例均经手术切除并有病理结果。结果：肺结节类型：纯磨玻璃结节30例，部分实性结节24例，实性结节10例。肺结节大小：大于1cm28例，小于1cm36例。术后病理确诊肺结节中，纯磨玻璃结节30例，部分实性结节24例，实性结节10例，大于1cm28例，小于1cm36例。结论：在肺结节的临床诊断中，采取PET-CT联合AI方案进行诊断，能显著提高诊断准确率，值得在临床推广普及。

关键词

关键词:肺结节；PET-CT；人工智能；临床应用；诊断准确率

参考

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