基于深度学习网络的半监督医学图像分割方法

刘 桥
湖南工学院

摘要

为了提升半监督深度学习对抗博弈算法在医学影像学检查图像通用分割系统中的应用效果，该研究引入空间卷积神经网络、模糊二值化神经网络、模糊多列神经网络对半监督深度学习对抗博弈神经网络算法进行优化。仿真分析中发现该算法具有较佳的主观视觉效果，且相比较人工初诊判读结果，该算法具有更高的敏感度和更低的精度误差。最终认为，该算法可以同时适用于MRI、MRA、TCD、XCT、ECT等影像学检查的检查结果图像分割处理。

关键词

深度学习；对抗博弈；医学图像；空间卷积神经网络；模糊神经网络；

参考

[1]颜俊哲,张灵荣,郝绍志,方芳,刘东.基于对称响应滤波和分水岭的脊椎图像分割方法[J].湘南学院学报,2021,42(05):120-125.