基于机器学习的驾驶行为险态研究综述

邵 雨萍, 李 小孟
广州科技贸易职业学院

摘要

随着智能交通系统的发展和普及，对驾驶行为的研究和分析变得越来越重要。机器学习作为一种强大的工具和方法，在驾驶行为险态研究中发挥了重要作用。本文通过综合分析相关文献，总结了基于机器学习的驾驶行为险态研究的最新进展和应用。首先，介绍了机器学习的基本原理和常用方法。

关键词

机器学习；驾驶行为；险态；数据采集；特征提取；模型构建

参考

[1] 王雄 . 机器学习如何推动 5G 网络 [J]. 计算机与网络，2020，46（13）：45.

[2] 赵德宇 . 关于深度强化学习的应用研究 [J]. 中国新通信，2019（15）：2.