人工智能赋能下的高等数学教学革新：泰勒公式教学案例研究

郑 金亮, 韩 　钰, 李 双东, 方 　强
安徽大学江淮学院公共基础教学部

摘要

本文详细分析了 AI技术在提升高等数学教育质量中的作用，特别聚焦于泰勒公式教改，展示了 AI如何推动教育创新及效率增进。分析现行教育模式后，文中揭示传统方法在个性化学习、即时反馈及构建动态互动环境方面的不足。文章通过案例与数据进一步证明，AI 工具和平台（例如智能系统和虚拟实验室）如何有效增强学生对高等数学，尤其是泰勒公式的掌握。研究还探讨了 AI 在推动个性化学习路径、激发学生主动学习及批判性思维方面的可能性。最终，基于研究成果，提出一系列建议，旨在结合传统与 AI 技术，优化高等数学教学与学习流程。

关键词

高等数学；泰勒公式；教学改革；个性化学习路径；即时反馈；互动学习体验；教育技术

参考

[1] 周益民，田玲，陈文宇 . 人工智能专业体系建设探索 [J].高教学刊，2020（16）：92 － 96.

[2] 黄河燕 . 新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考[J]. 中国大学教学，2019（2）：20-25.

[3] 谷志群，纪越峰，顾仁涛 .“人工智能 +X”教学模式下智能信息网络课程建设 [J]. 高等工程教育研究，2021（4）：93-97.

[4] 温文媖，方玉明，韩加林 . 人工智能环境下大学数学的教学模式探讨 [J]. 数学学习与研究，2021（4）：25-26.

[5] 杨卓，刘冬 . 高等数学在人工智能中的应用分析 [J]. 科技视界，2021（6）：11-12.

[6] 张林泉 . 人工智能背景下高等数学教学探索与实践——基于计算思维与辩证法的视角 [J]. 高等数学研究，2022（7）：36-39

[7] 孟青泉，贾积有 . 人工智能教育研究及应用中的问题剖析与发展建议 [J]. 人工智能，2019（3）：110-118.