带乘性噪声的各向异性回归模型小波估计 MISE

陈 　佳
四川文理学院数学学院

摘要

针对带乘法噪声回归估计模型，利用小波方法构造了回归函数线性小波估计器，并在回归函数具有各向异性和样本强混的条件下，在各向异性贝索夫空间中讨论了估计器的积分均方误差收敛阶。结果表明，当样本容量足够大时，小波估计器是相合的，且当空间的各向异性指标相等时，结论与各向同性贝索夫空间中的相关结果吻合。

关键词

乘性噪声、各向异性、小波估计、强混样本、积分均方误差。

参考

[1] 郭慧君，寇俊克 . 基于偏置数据的回归函数点态小波估计[J]. 数学结果，2019，74（4）：1-14.

[2] 寇俊克，刘有明 . 强混数据的小波回归估计 [J], 统计学方法及应用，2018，27（4）：667–688.

[3] 寇俊克，陈佳，郭慧君 . 基于偏置强混数据的回归函数导数的小波估计 [J]. 统计通讯：理论与方法，2021，50（14）：3436-3452.