数据挖掘技术在经济统计中的运用
摘要
本文探讨了数据挖掘技术在经济统计中的运用。介绍了数据挖掘技术的概念、特点和主要方法,分析了经济统计的需求。详细阐述了数据挖掘技术在经济统计中的具体应用,包括数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测等方面。强调了数据挖掘技术在经济统计中应用的优势,如提高统计效率、增强统计准确性、提供更全面分析视角以及适应大数据时代要求。最后对其应用前景进行了展望。
关键词
数据挖掘;经济统计;应用
全文:
PDF参考
[1]焦艳.数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J].中国市场,2022,(19):169-171.DOI:10.13939/j
[2]薛阳.经济统计中数据挖掘技术应用分析[J].质量与市场,2022,(03):184-186.
[3]牛静.数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].今日财富,2023,(06):64-66.
[4]郑铭杰.数据挖掘技术怎样驱动经济与商业统计变革[J].中国商人,2024,(06):212-213.
[5]宋佳苗.关于数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].信息系统工程,2021,(05):80-81+84.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3263-06-20-166699
Refbacks
- 当前没有refback。