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基于无人机航拍的可见光 与红外光光伏板热斑图像配准方法研究

孙 学智
吉林工业职业技术学院智能制造学院

摘要


随着光伏电站建设的越来越多,采用无人机进行运维大大节省时间和人员成本。利用无人机航拍照片进行可见光
和红外光图像配准与融合,可见光图像和红外光图像根据自身特点,图像中呈现不同的信息。利用 RIFI 图像配准算法,将
二者进行配准,将同一场景的两幅图像完美重合,通过分析图像来获得光伏板热斑信息,可以快速找到光伏板热斑的位置
并判断其性质,规避了单一图像的缺点,可以快速有效的进行光伏电站运维。

关键词


光伏热斑;图像配准;RIFI 算法

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参考


[1]BP plc. (2024). BP Statistical Review of World Energy

2014. London: BP plc.

[2] 朱青云,林永辉,韩宏伟,等 . 红外热像仪在光伏

电站检测及运维中的应用探析 [J]. 青海科技 . 2018 ,25 (05):

46-49

[3] 巩书麟 . 基于双光图像配准与融合的光伏热斑识别

方法研究与实现 D]. 吉林市:东北电力大学,2024

[4] 彭家旭,顾亦然 . 基于深度学习的桥梁裂缝的智能

识别与分类 [J]. 现代电子技术 . 2023 ,46 (24):135-140




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-02-170534

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