机器视觉与数孪融合赋能锅炉热胀监测实践剖析

燕 宁江, 王 增慧, 郑 波, 李 纪勇, 蒋 云政, 贾 瑞鑫
贵州省习水鼎泰能源开发有限责任公司

摘要

在“双碳”目标与能源转型背景下，燃煤锅炉的高效安全运行至关重要。传统巡检方式难以应对复杂环境。本文
剖析机器视觉与数字孪生技术在锅炉热膨胀监测中的创新应用，通过高精度建模、实时数据融合与智能分析，实现精细化
管控。研究表明，该技术能预测锅炉热膨胀趋势，预防管道拉裂，提升能效，降低运维成本，为燃煤锅炉智能化转型提供支撑。

关键词

机器视觉；数字孪生；燃煤锅炉；热膨胀监测；智能分析

参考

[1] 程乐峰 机器学习在能源与电力系统领域的应用和展

望 电力系统自动化 2019

[2] 袁纲 面向智能制造的人工智能发展与应用态势分析

机械与电子控制工程 2023