电力系统负荷预测模型优化与电网调度合理性提升分析

贾 彦军
山西地方电力有限公司石楼分公司

摘要

基于人工智能的智能电力系统，对于提升电力系统运行效率和实现电网调度的优化具有重要作用。随着智能电网
建设的不断推进，智能调度面临着更高的要求。文章以负荷预测为切入点，通过对当前电力系统负荷特性的分析，指出了
当前电力系统负荷预测中存在的主要问题。结合机器学习、深度学习、集成学习等先进算法，在模型结构优化、参数调优
方面提出了相应的方法。通过仿真和实际数据分析，证明了所提方法能够提升预测精度，为电力系统智能调度提供有力支撑。
最后，文章基于负荷预测结果提出了电网调度的优化方案，并对该方案的有效性进行了验证。

关键词

电力系统；负荷预测模型优化；电网调度；合理性提升

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