面向机电产品的深度强化学习多目标协同优化设计

傅 亮星
广州恒龙建设工程有限公司

摘要

机电产品的优化工作需要在性能、成本与可靠性等多个目标之间达成平衡，传统的优化手段常常会在目标冲突问
题以及搜索效率低下的问题上遇到困难。深度强化学习同时具备强大的特征提取能力与序列决策能力，这为多目标的协同
优化提供了一条新的途径。本文以机电产品在整个生命周期中的需求为指引，引入深度强化学习框架来构建优化模型。通
过剖析设计过程中各目标的耦合关系，设计出与之适配的状态空间、动作空间以及奖励机制，进而实现各目标的动态平衡。
此项研究打破了传统方法的限制，为机电产品设计提供了高效且精准的解决方案，对于提升产品的核心竞争力有着重要的
意义。

关键词

机电产品；深度强化学习；多目标优化；协同设计；优化模型

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