基于人工智能的高速公路病害自动检测系统浅谈

李 镇, 孙 砚涛, 刘 亮
山东高速股份有限公司 山东省济南 250100

摘要

目的：公路巡查能够及时全面地发现问题，是避免问题发生的方法之一。传统的人工巡查主要依靠人眼识别高速公路病害，然后停车拍照进行病害数据的采集与上报人工巡查过程常存在病害采集不全面、方法不规范，采集不及时，导致效率低下，影响高速公路状态的及时监控与养护。并且存在很大的安全隐患，每年都有路养护人员在巡查过程中出现危险事故，而且上报流程不通畅、不易追踪事件解决过程、路祝隐患缺乏外界有效沟通.

关键词

事业单位；人力资源管理；创新发展策略

参考

[1]屈洁. 基于多功能检测车的路面病害自动识别系统[J]. 城市建设理论研究（电子版）,2013(18). [2]杨晶,王丽园,刘兴东,等. 高速公路全生命周期智慧巡养管理系统设计与实现[J]. 公路,2021,66(11):328-334. [3]姚金挺. 高速公路病害的治理问题研究[J]. 交通世界（下旬刊）,2022(7):123-125. [4]袁玉亮. 高速公路病害特征及养护措施[J]. 交通世界（上旬刊）,2022(3):90-91. [5]苗丽. 高速公路病害及养护维修施工研究[J]. 运输经理世界,2021(25):119-121.