公路桥梁结构健康监测系统的大数据分析与智能预警方法

程 才专
上饶市宏达路面工程有限公司

摘要

本文针对公路桥梁结构健康监测系统中海量、高维、多源的大数据分析难题，提出了一套从数据预处理到智能预
警的完整方法体系。首先，系统阐述了监测数据的特征，并采用数据清洗、特征提取与降维技术保障数据质量与分析效率。
其次，基于机器学习算法构建了结构状态智能识别与性能退化趋势评估模型，实现对桥梁健康状态的精准量化评估。核心
在于设计了一套融合局部损伤与整体响应指标的预警体系，并制定了“提示 - 警告 - 警报”三级联动预警策略。实践应用
表明，该方法能显著提升损伤早期发现率与预警准确性，有效降低运维成本，为桥梁的智能化、精准化管养提供了有力的
技术支撑。

关键词

桥梁健康监测；大数据分析；机器学习；智能预警

参考

[1] 林雯 . 一种基于大数据风控预警监测及决策系统的

研究 [J]. 新一代信息技术 , 2021, 4(12):6.

[2] 谭甲凯 , 吕明航 , 刘畅 , 等 . 基于大数据的青岛市混凝

土桥梁智慧管理系统设计研发 [J]. 北方交通 , 2022(10):77-80.

[3] 梅大鹏 . 基于深度学习的大跨度高铁桥梁健康监测

预警方法研究 [D]. 西南交通大学 ,2022.

[4] 项贻强、白兵、杨云深 . 悬浮隧道智能化健康监测体

系研究 [C]// 第六届全国桥梁结构健康与安全技术大会 .2020.

[5] 王凌波 , 王秋玲 , 朱钊 , 等 . 桥梁健康监测技术研究

现状及展望 [J]. 中国公路学报 , 2021, 34(12):21.