基于改进 yolov8 的路面坑槽检测方法

裴 丽娅¹, 王 鹏飞², 王国 宇*³, 邓 力珩⁴, 陈 仁祥⁴
1、云南省交通运输综合行政执法局工程质量监督支队
2、武汉长江航运规划设计院有限公司
3、招商局生态环保科技有限公司
4、重庆交通大学机电与车辆工程学院

摘要

道路坑槽损伤会带来诸多危害，因此快速检测路面坑槽并及时修复对于人们的出行安全尤为重要。针对现有路面
坑槽检测模型误检、漏检率高且参数大的问题，提出改进 YOLOv8n 的方法：首先，使用 BiFPN 替换颈部网络增强特征融
合能力；其次在骨干网络引入 MLCA 注意力机制抑制环境干扰；最后，将 CIoU 损失函数替换为 EIoU 以加速收敛。通过
实验表明，改进后平均精度提升 4.8%，参数量和计算量分别降低 33.8% 和 12.3%，适用于轻量化部署。

关键词

路面坑槽检测；改进 YOLOv8；注意力机制；损失函数；轻量化

参考

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