基于工业互联网平台的订单分配算法优化研究

王 雷, 金 楠
杭州电子科技大学

摘要

在数字经济背景下，工业互联网平台需高效处理海量订单。传统人工分配效率低下，亟需智能化优化。本文构建
了以最小化生产成本、运输成本、延迟交货率，最大化产品质量为目标的多目标订单分配模型。运用模糊数学法（基于梯
形模糊数与专家评价）确定目标权重，将多目标问题转化为单目标问题。针对模型求解，提出了一种融合差分进化 (DE) 策
略的改进麻雀搜索算法 (SSA-DE)，改进 Circle 混沌映射优化种群初始化和发现者位置更新机制。实验结果表明，SSA-DE
算法收敛速度更快（比改进遗传算法 IGA 快约 28%），所得方案在总成本、产品质量上均优于 IGA，为平台订单分配提供
了有效解决方案。

关键词

行业工业互联网平台；订单分配；麻雀搜索算法；多目标优化

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