基于大数据算法的高校学生学情数据研究

李 欣
四川大学锦城学院

摘要

随着信息技术的发展，结合大数据和人工智能技术，智慧智能教育是数据时代的发展趋势和应用热点，而实现个性化教育的前提和保障是形成丰富完备且有指导意义的学生画像标签，进而充分了解每名学生的长短板和学习习惯，针对性制定培养方案，从而因材施教实现千人千面的个性化教育。本文基于成都锦城智慧校园信息化数据，结合成绩管理、图书借阅、一卡通消费、学生基本信息等维度构建画像指标，通过 Pearson 相关性、回归分析算法，探索分析相关度，进而构建了锦城学院学情大数据学生画像标签库。

关键词

智慧教育；大数据；学情画像；Pearson 相关性

参考

[1] 贾积有 . 人工智能与教育 . 职业与教育学术年会 .2018.12.04牟智佳 . 学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径 破解 _ 学习计算的价值赋予 [J].Journal Of Distance Education ,2016,(6):11-19.

[2] 梁婷婷， 李丽琴 . 基于深度学习的资源个性化推荐算法及模型设计 [J]. 智能计算机与应用 ,2018,(6):108-110