AI技术与艺术教育深度融合的模式与实践探索

冯 长宝, 魏 凯, 冯 丽丽
吉林动画学院游戏学院

摘要

本研究旨在探讨AI技术与艺术教育的深度融合模式及实践路径，通过分析其在教学内容优化、创作协作与法律框架建设等方面的潜力与挑战，提出系统化应对策略，以推动教育创新和艺术创作新生态的建立。研究采用文献分析与案例研究相结合的方法，聚焦国内外教育实践中的生成式AI应用与相关政策动态，并对典型教学案例和知识产权争议进行深入剖析。研究发现，AI技术不仅在个性化教学与智能内容适配中表现出色，还在促进人机协同创作和增强师生互动中展现了重要作用。然而，AI生成艺术品在原创性与知识产权归属方面仍存在法律灰色地带，这对教育和政策制定提出了新挑战。此外，教师数字素养的不足被认为是影响AI应用深度的主要障碍，需要通过分层培训体系加以解决。为此，研究建议构建多维度的评估框架与版权监管机制，并完善政策支持，推动技术与艺术教育的融合创新。

关键词

人工智能技术;艺术教育;生成式AI;人机协同;个性化教学

参考

[1]耿苗萍.人工智能在高校音乐专业教学中的创新研究[N].安徽科技报，2024-09-13(013).

[2]郑婷婷.AI绘本在高中美术课程中的开发与应用[D].集美大学，2024.

[3]曾涛，潘赳.关于AI技术潮流对动漫艺术设计的影响探析[J].新美域，2024，(05)：58-60.

[4]何劲，陈秋伟.AI时代下高职艺术设计教育探究[J].大观，2023，(08)：137-139.

[5]马熔艺.音乐“智”组织学习未来之思[D].南京艺术学院，2020.

[6]张剑，黄易锋.AI时代视觉艺术资源的共建共享——关于高校与美术馆艺术教育协同创新的思考[J].艺术教育，2019，(10)：56-57.