基于大数据分析的英语写作自动评价系统在大学英语写作教 学中的应用

张 勇
湖北第二师范学院

摘要

传统英语写作评价依赖教师人工批改，存在效率低、反馈滞后及主观性强等问题，难以满足学生动态修改需求。
基于大数据分析的写作自动评价系统通过实时多维度分析，提供即时纠错与个性化建议，显著提升反馈效率和语言准确性。
自动评价系统结合语义网络推荐词汇和表达替换方案，并通过数据可视化生成诊断报告，助力教师精准识别学生薄弱环节，
设计分层教学策略。研究提出“系统—人工—同伴”多元评价机制，融合自动评分与人工指导优势，兼顾表层语言纠错与
深层内容逻辑优化，从而有效降低学生写作焦虑，增强自主学习能力，推动写作教学从经验驱动向数据驱动的科学范式转型。

关键词

大数据分析；英语写作；自动评价系统；写作能力

参考

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