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学生学习成绩评价体系的研究

倪 岚, 姚 君, 牛 加岩, 李 佳航, 潘 艺
黑龙江科技大学 理学院

摘要


本文选取2023届学生大学四年的学生成绩作为研究对象,采用因子分析方法研究学生潜在能力,采用模糊数学的有序二元对比法确定各科权重并计算总分,通过K-means聚类分析法建立学生的价值体系,量化学生价值;充分挖掘考试成绩中潜在的信息,将彼此间具有相似性质的学生划为四类,对学生分类探讨学生能力培养,得出在教学组织层面,灵活调整课程可以提高教学的效率和质量;在教师层面,分层教学策略可以帮助不同类型的学生更好地掌握课程,提高他们的学习效率和学习成果;在学生层面,了解自己的优势和劣势,有助于提高整体学习效果和职业发展。

关键词


因子分析;成绩评定;聚类分析

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参考


[1]王世纯,许新华,黄嘉成等.K-means聚类算法在高校学生成绩分析中的应用研究[J].湖北师范大学学报(自然科学版),2019,39(03):113-118.

[2]夏欢欢,钟秉林.大学生学习结果评价:高等教育质量保障的新视角[J].中国,高等教育,2018(12):21-24.

[3]张始涛.山东科技职业学院毕业生学业成绩综合评定系统设计与实现[D]. 济南:齐鲁工业大学硕士论文,2018.

[4]秦旻.幅度评定法在体育成绩评定中的运用[J].教育,2020(11):77.


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