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基于深度学习的调速器异常检测方法

齐 宇翔
雅砻江流域水电开发有限公司

摘要


工业设备运行智能化程度不断提高,调速器作为关键调控元件,其状态异常往往成为系统故障的诱发因素。现有检测手段对复杂时变信号敏感度不足,无法满足对早期异常特征的精准识别需求。为此,本文面向调速器典型异常形态,构建深度网络结构,优化输入表达机制与输出识别策略,提出一套面向实际工况的异常检测方法,实现异常类型识别准确率与响应速度的双重提升,为关键设备故障预警提供智能支撑。

关键词


调速器;深度学习;异常检测;状态识别;故障预警

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参考


[1]曹哲骁,傅瑶,王丽,等.基于深度学习网络的遥感图像异常检测方法研究[J].空间控制技术与应用,2023,49(6): 77-85.

[2]王旭.基于深度学习的自适应概念漂移与不平衡数据的异常流量检测方法研究[D].天津理工大学,2024.

[3]刘晶.基于深度学习的配电网线损异常检测方法[J].今日自动化,2024(7):129-131.


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