大型风力发电机组智慧运维研究分析

尹 彤, 刘 雄飞
银川科技学院

摘要

随着风力发电机组数量与日俱增，在对风力发电机组状态评估、故障诊断、监测以及可靠性运行方面，都需要投入日常运维工作和大量的人力、物力。因此提高风电场风电机组运行效率及运维成本方面具有非常重要的积极作用。本论文主要讨论在风电场中通过运用物联网、云计算等先进网络信息化技术，建立起独具特色的智慧风场。智慧风场实现对采集回来的风机运行数据进行分析，精准定位风机故障的原因，找出相对应的解决措施，主要是得益于大数据分析和互联网技术的应用。同时在风机故障原因分析的基础上，通过数据建模和风机运行数据，对风机实施故障预警，同时制定机组运行量化体系，对机组运行情况进行数字量化，管控机组运行风险、识别运维管理漏洞，有效地降低风机故障的发生和对早期的故障隐患进行预防和控制，减少故障的发生，减少停机和缩短维修时间，降低检修成本；提高机组运行的稳定性和发电量，从而实现风力发电场的智慧运维。

关键词

风力发电；智慧运维；大数据

参考

[1]叶杭冶.风力发电机组监测与控制[M].北京：机械工业出版社，2011.

[2]姚兴佳.风力发电机组理论与设计[M].北京：机械工业出版社，2013.

[3]任清晨.风力发电机组安装运行维护[M].北京：机械工业出版社，2013.

[4]范国英.电网风电调度自动化系统设计[M].长春：吉林省电力有限公司，2011.

[5]曾建平.互联网大数据处理技术与应用[M].北京：清华大学出版社，2017.