大数据时代高等职业教育数据资产价值分析研究

潘 磊
天津渤海职业技术学院

摘要

大数据时代，数据挖掘和分析技术在我国教育事业不断发展中发挥了重要作用，大数据技术的应用对教育领域数据应用提供了新契机。而教育数据资产作为高等职业教育活动产物，通过有效采集、积累，有助于更好的服务高等职业教育教学发展，并通过此过程创设较大价值的数据资源。对此，文章查阅相关资料，总结前人成果，结合高等职业教育提出了教育数据资产深度挖掘基本思路，而后全面梳理出几种数据挖掘方法。在此基础上，针对教育数据资产深度挖掘实践方向展开探讨，致力于进一步推动教育大数据在我国教育领域的持续发展，从而全面提高教育整体水平。

关键词

大数据时代;高等职业教育;教育数据资产;价值体现;深度挖掘

参考

[1] 嵇尚洲, 沈思韵. 基于情景法的互联网企业数据资产价值评估——以东方财富为例[J]. 中国资产评估, 2022，11(2):10.[2] 尹传儒, 金涛, 张鹏,等. 数据资产价值评估与定价:研究综述和展望[J]. 大数据, 2021, 7(4):14.[3] 冯刚, 伍琳. 大数据时代数据驱动高职教学决策研究[J]. 山西青年, 2020,34(3):1.[4] 李闻. 大数据时代下企业如何挖掘和提升数据的价值[J]. 中国集体经济, 2020,23(13):2.[5] 顾小清, 薛耀锋, 孙妍妍. 大数据时代的教育决策研究:数据的力量与模拟的优势[J]. 2021(2016-1):56-62.[6] 张进良, 何高大. 学习分析:助推大数据时代高校教师在线专业发展[J]. 2021(2014-1):56-62.[7] 胡瑞香. 分析"大数据"背景下职业院校学生数据思维培养的现状和意义[J]. 中国军转民, 2020.