工业大数据架构与应用课程多层次实验教学设计

覃 海焕¹, 余 翔¹, 芦 立华¹, 计 春雷¹, 张 威²
1、上海电机学院电子信息学院
2、上海朋禾智能科技有限公司研发部

摘要

工业4.0时代，工业大数据是实现工业转型升级的基础和核心，架构为解决其广泛应用所带来的挑战提供了基础。为培养提升学生的工业大数据架构与应用实践能力，针对该课程内容覆盖面广、业务创新及架构设计层次较高较抽象、实验难以落地的问题，探索并设计了多层次、递进式的实验教学内容，涵盖了对学生自主学习能力、技术实践能力、分析解决问题与创新实践能力的锻炼，并以工业4.0的核心技术CPS环节的实验为例进行阐述。实施效果表明，该设计内容满足教学要求，能激发学生进行自主学习和实践，使学生能够更清晰的理解工业大数据在制造业各重要环节的应用所面对的不同业务需求、架构设计、基本原理和关键技术。

关键词

工业大数据;多层次实验教学设计;架构与应用;CPS

参考

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