基于人工智能的大数据技术在职业本科教育质量评价中的应用研究
摘要
科学客观的教育质量评估是当前教育行业的重要需求。人工智能赋能各行各业已成为未来社会发展的必然趋势。当前,深度学习获得迅速发展,在这种形势下,人工智能进入到迅速发展的阶段。与此同时,大数据的教育应用一直在蓬勃发展,对职业本科教育质量的提升、教育公平的促进及教育方式的改革具有重要的支撑作用,并构建起教育质量评价改革的良好条件。本文主要以大数据技术在职业本科教育中应用的研究现状为切入点,剖析人工智能下大数据技术在职业本科教育质量评价中的重要性,在此基础上,细致深入地探讨了其具体应用路径。
关键词
人工智能;大数据技术;教育质量评价
全文:
PDF参考
[1]蒙晓霞.人工智能在国际商贸人才培训开发体系中的应用创新研究[J].现代营销(经营版),2021(04):144-147.[2]张赛.大数据技术在职业教育信息化建设中的作用[J].信息记录材料,2021,22(03):116-117.[3]卢子洲,周自波.高校网络教育校外学习中心功能危机及其重构[J].黑龙江高教研究,2021,39(09):145-149.[4]冯新新.我国高等教育数字治理的内在逻辑、核心要义与实施路径研究[J].黑龙江高教研究,2021,39(01):1-7.[5]谷洪彬,杨希,魏孔鹏.大数据技术构建职业教育教学质量评价体系的研究[J].电脑与信息技术,2020,28(03):50-53.[6]王英彦,杨刚,曾瑞.教育大数据背景下高职教学质量提升策略[J].中国职业技术教育,2020(14):61-66.[7]刘德建.人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述[J].电化教育研究,2019,40(11):106-113.[8]王雅静.智能时代的技能形成与职业教育转型发展[J].中国远程教育,2022(05):9-17.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-4960-04-30-120057
Refbacks
- 当前没有refback。