基于SVM模型实现GHSI科技论文的情感识别

王 雅娇, 曾 骏程, 李 俊翰, 崔 基哲
延边大学

摘要

全球卫生安全指数（Global Health Security Index，GHSI）是2019年美国约翰•霍普金斯大学发布的用于国家级别预防、检测和应对传染病威胁能力的综合性评价工具，在指导如何防范和应对突发公共卫生事件的长期机制方面存在重要的指导意义。但对照当前卫生安全传播的实际背景下，该指数的预测能力与实际情况有较大偏差。故本文以Web of Science为文献检索数据库，对站内关于GHSI的文献进行筛选整理，并基于SVM模型，识别不同文献中对于GHSI的情感态度，并与人工分类结果进行比对改正，进一步分析得出文献作者对于GHSI的情感态度及其深层原因。以此为GHSI的改进方向提供理论支持，分析该指数对公共卫生领域的可借鉴程度，对后疫情时代世界范围内推广GHSI，并统一公共卫生领域指标有较强的积极意义。

关键词

全球卫生安全指数；GHSI；SVM模型；情感识别

参考

[1]NTI，Johns Hopkins，Economist Impact. 2019 Global Health Security Index [EB/OL]. https：//www.ghsindex.org/.[2]Sholkopf B，Sung K，Burges C J C，et al. Comparing support vector machine with Gaussian Kernels to radial basis function classifiers [J].IEEE Trans，Signal Processing，1997，45：2758-2765.