绿色行动——基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统

楚 豪杰, 岑 志波, 马 鑫磊, 王 彦皓
鄂尔多斯应用技术学院

摘要

针对国人对垃圾类别无法正确判断并投放，设计了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统。其基于Open MV框架下检测待识别物体，采用卷积神经网络算法训练出来的模型精准度非常高，在垃圾分类识别问题中有良好的优越性。文中提出一种智能垃圾分类系统的设计。系统由树莓派控制主板、摄像头模块、近红外传感器模块、舵机模块、电源模块以及框架结构组成。系统基于物联网技术、人工智能技术，利用Open MV的图像处理能力建立垃圾分类模型，实现垃圾的识别与分类。利用近红外传感器模块检测容量，如垃圾储存达到设定的满载界限，则进行满载报警，并在管理员屏幕上显示满载信息。

关键词

垃圾分类；智能识别；Open MV

参考

[1]窄带物联网下的入侵传感系统设计[J]. 朱宗玖，王海波，洪炎，裴善强.重庆工商大学学报（自然科学版）. 2021（01）[2]基于Android移动平台的远程控制系统设计与实现[J]. 陈鑫，李叶龙.电脑知识与技术. 2020（29）[3]基于机器视觉的垃圾自动分类系统设计[J]. 康庄，杨杰，郭濠奇.浙江大学学报（工学版）. 2020（07）