基于 Logistic 模型的疫情管控模型

王 诗臣, 彭 亚楠, 刘 文晟
沈阳工业大学辽宁

摘要

本文利用Logistic模型对新冠肺炎疫情的发展趋势进行预测，将主要疫情国家分为两类，分别采用建立SIR微分方程组及
基于Logistic模型刻画阻滞生长过程的方法，对两类国家的新冠肺炎疫情的发展趋势进行预测，得出尽早将COVID-2019患者隔离对
控制疫情发展有重要意义。

关键词

Logistic模型；新冠肺炎；疫情预测

参考

[1]姜启源编.数学模型[M].北京,高等教育出版社,1993.8

第2版

[2]夏承遗,刘忠信,陈增强.移动群体中基于SIR模型

的疾病传播行为[J].吉林大学学报(工学版),2009,39(5):

1274-1277.

[3]中华人民共和国国家卫生健康委员会.新型冠状病毒感

染的肺炎疫情最新情况[EB/OL].[2020-05-31]

[4]新冠疫情实时跟踪_腾讯新闻

https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?chlid=news_ne

ws_top&devid=c2c75d29924eb0eb&qimei=67a4b12149ad116c#/gl

obal?ADTAG=hwai

[5]美国第一例病例的全过程_手机网易网.[2020-02-02]